Tesla Dojo: ascensiunea și decăderea supercomputerului AI al lui Elon Musk
Elon Musk a vorbit ani de zile despre promisiunile supercomputerului AI Dojo, care ar fi trebuit să fie piatra de temelie a ambițiilor AI ale Tesla. În iulie 2024, Musk a anunțat că echipa de AI a companiei va „dublă miza” pe Dojo înainte de dezvăluirea robotaxi-ului Tesla, care a avut loc în octombrie. Cu toate acestea, în august 2025, Tesla a decis să închidă Dojo și să dizolve echipa din spatele supercomputerului. Această decizie a venit la câteva săptămâni după ce Musk anunțase că Dojo 2, superclusterul următor care urma să fie construit pe chipurile D2 ale companiei, ar fi atins scalabilitate până în 2026. El a reversat însă cursul, declarând că Dojo este „o cale evolutivă moartă”.
Obiectivele Dojo și impactul asupra Tesla
Articolul inițial își propunea să explice ce era Dojo și cum putea ajuta Tesla să atingă conducerea autonomă completă, roboți umanoid și autonomie semiconductorilor. Acum, Dojo poate fi văzut mai degrabă ca un obituar al unui proiect care a convins mulți analiști și investitori că Tesla nu este doar un producător de automobile, ci o companie de AI.
Dojo a fost un supercomputer personalizat de Tesla, destinat să antreneze rețele neuronale pentru „Full Self-Driving” (FSD). Îmbunătățirea Dojo a mers mână în mână cu obiectivul Tesla de a atinge conducerea autonomă completă și de a aduce robotaxi-ul pe piață. FSD este un sistem avansat de asistență la conducere disponibil pe sute de mii de vehicule Tesla, capabil să execute unele sarcini de conducere automate, dar care necesită totuși atenția umană. Aceasta a fost baza tehnologiei care a alimentat serviciul limitat de robotaxi lansat de companie în Austin în iunie.
Promovarea și tranziția către Cortex
Cu toate că Dojo a început să își îndeplinească scopul, Tesla a eșuat să își asocieze succesele în conducerea autonomă cu supercomputerul. Musk și Tesla au menționat foarte rar Dojo în ultimul an. În august 2024, Tesla a început să promoveze Cortex, un nou supercluster de antrenament AI care se construia la sediul din Austin, destinat să rezolve AI-ul din lumea reală.
În raportul pentru acționari din T4 2024, compania a oferit actualizări despre Cortex, dar nimic despre Dojo. Rămâne neclar dacă închiderea Dojo afectează Cortex.
Reacții și implicații ale închiderii Dojo
Reacția la desființarea Dojo a fost mixtă. Unii consideră că este un alt exemplu al promisiunilor pe care Musk nu a reușit să le îndeplinească, în contextul vânzărilor de EV în scădere și al lansării entuziasmante a robotaxi-ului. Alții susțin că închiderea nu a fost un eșec, ci o pivotare strategică de la hardware de înalt risc, auto-suficient, către un drum mai simplificat, bazat pe parteneriate pentru dezvoltarea chip-urilor.
Închiderea Dojo a fost anunțată în mijlocul unei afaceri de 16,5 miliarde de dolari cu Samsung pentru chipurile AI6 de generație următoare. Musk a declarat că, odată ce a devenit clar că toate căile converg către AI6, a trebuit să închidă Dojo și să facă alegeri dificile de personal.
Istoricul Dojo și viziunea Tesla asupra AI
Musk a insistat întotdeauna că Tesla nu este doar un producător de automobile, ci o companie de AI care a descifrat codul pentru mașinile autonome prin imitarea percepției umane. Spre deosebire de alte companii, Tesla își propune să atingă conducerea autonomă completă bazându-se exclusiv pe camere pentru a captura date vizuale, folosind rețele neuronale avansate pentru a procesa aceste date.
Dojo a fost creat pentru a antrena software-ul AI care va fi trimis clienților prin actualizări over-the-air. Cu cât Tesla colectează mai multe date, cu atât se apropie mai mult de realizarea conducerii autonome complete. Totuși, experții din industrie avertizează că poate exista o limită a abordării brute de a arunca mai multe date asupra unui model și de a aștepta ca acesta să devină mai inteligent.
Concluzie
Închiderea Dojo marchează un moment semnificativ în strategia Tesla, evidențiind provocările întâmpinate de companie în atingerea obiectivelor sale ambițioase de AI. Aceasta poate influența viitorul dezvoltării tehnologice a Tesla și parteneriatele sale, cu implicații potențiale asupra capacității sale de a rămâne competitivă pe piața AI.
