Nvidia dezvăluie modele AI inovatoare pentru robotică
Nvidia a prezentat luni un set de noi modele AI mondiale, biblioteci și infrastructură destinate dezvoltatorilor de robotică, cel mai notabil fiind Cosmos Reason, un model de limbaj vizual cu 7 miliarde de parametri, destinat aplicațiilor AI fizice și roboților.
Extinderea modelelor Cosmos
Alături de modelele existente din seria Cosmos, Nvidia a introdus Cosmos Transfer-2, care poate accelera generarea de date sintetice din scene de simulare 3D sau din intrări de control spațiale. De asemenea, a fost lansată o versiune distilată a Cosmos Transfers, optimizată pentru viteză.
Utilizări și aplicații
În cadrul anunțului de la conferința SIGGRAPH, Nvidia a subliniat că aceste modele sunt concepute pentru a crea seturi de date sintetice de text, imagine și video, destinate antrenării roboților și agenților AI. Cosmos Reason permite roboților și agenților AI să „raționeze” datorită înțelegerii memoriei și fizicii, ceea ce le permite să funcționeze ca un model de planificare pentru a determina ce pași ar putea urma un agent încorporalizat. Acesta poate fi utilizat pentru curarea datelor, planificarea roboților și analiza video.
Biblioteci de reconstrucție neurală și infrastructură
Nvidia a dezvăluit și noi biblioteci de reconstrucție neurală, care includ o tehnică de redare ce permite dezvoltatorilor să simuleze lumea reală în 3D folosind date de la senzori. Această capacitate de redare este integrată în simulatorul open source CARLA, o platformă populară pentru dezvoltatori. De asemenea, a fost actualizat kitul de dezvoltare software Omniverse.
Servere pentru fluxuri de lucru în robotică
Compania a anunțat și noi servere pentru fluxurile de lucru în robotică. Nvidia RTX Pro Blackwell Servers oferă o arhitectură unică pentru sarcinile de dezvoltare robotică, în timp ce Nvidia DGX Cloud este o platformă de management bazată pe cloud.
Direcția de viitor a Nvidia în robotică
Aceaste anunțuri vin în contextul în care gigantul semiconductor își extinde prezența în domeniul roboticii, având în vedere următorul mare caz de utilizare pentru GPU-urile sale AI, dincolo de centrele de date AI.
În concluzie, aceste progrese ale Nvidia în domeniul modelelor AI și infrastructurii pentru robotică indică o direcție promițătoare pentru dezvoltarea tehnologiilor de automatizare și inteligență artificială, cu aplicații ce pot transforma modul în care interacționăm cu roboții și sistemele AI în viitor.
