Ce este Llama?
Llama este o familie de modele de inteligență artificială generativă dezvoltată de Meta, cu cea mai recentă versiune, Llama 4, lansată în aprilie 2025. Aceasta include trei modele:
- Scout: 17 miliarde de parametri activi, 109 miliarde de parametri total și o fereastră de context de 10 milioane de tokeni.
- Maverick: 17 miliarde de parametri activi, 400 miliarde de parametri total și o fereastră de context de 1 milion de tokeni.
- Behemoth: Încă în dezvoltare, va avea 288 miliarde de parametri activi și 2 trilioane de parametri total.
Fereastra de context se referă la datele de intrare pe care modelul le consideră înainte de a genera un răspuns. Cu o fereastră de 10 milioane de tokeni, Llama 4 Scout poate analiza un volum de text echivalent cu aproximativ 80 de romane medii.
Capabilitățile Llama
Modelele Llama pot efectua o gamă variată de sarcini, cum ar fi programarea, răspunsul la întrebări simple de matematică și rezumarea documentelor în cel puțin 12 limbi. Toate modelele Llama 4 acceptă intrări de text, imagine și video. Llama 4 Scout este destinat analizei masive de date, în timp ce Maverick este un model generalist, optimizat pentru viteza de răspuns și echilibrarea puterii de raționare. Behemoth este destinat cercetării avansate și sarcinilor STEM.
Modelele Llama pot fi configurate pentru a utiliza aplicații terțe și API-uri, fiind antrenate să folosească Brave Search pentru întrebări despre evenimente recente și Wolfram Alpha pentru întrebări legate de matematică și știință.
Unde poate fi folosit Llama?
Llama este integrat în experiențele de chatbot Meta AI pe Facebook Messenger, WhatsApp, Instagram și Meta.ai, disponibile în 40 de țări. Modelele Llama 4 Scout și Maverick sunt disponibile pe Llama.com și prin intermediul partenerilor Meta, inclusiv Hugging Face. Llama 4 Behemoth este încă în antrenament. Meta colaborează cu peste 25 de parteneri pentru a găzdui Llama, inclusiv Nvidia, Databricks și Dell.
Dezvoltatorii care utilizează Llama trebuie să respecte limitările licenței, cerând o licență specială pentru aplicațiile cu peste 700 de milioane de utilizatori lunar.
În mai 2025, Meta a lansat un program numit Llama for Startups, destinat să sprijine startup-uri în adoptarea modelelor sale Llama.
Instrumente de siguranță oferite de Meta
Meta oferă mai multe instrumente pentru a face utilizarea modelului mai sigură:
- Llama Guard: un cadru de moderare pentru a detecta conținut potențial problematic.
- CyberSecEval: un set de evaluare a riscurilor de securitate cibernetică.
- Llama Firewall: un sistem de protecție pentru a construi sisteme AI sigure.
- Code Shield: suport pentru filtrarea codului nesigur generat de LLM-uri.
Limitările Llama
Modelele Llama, ca toate modelele AI generative, prezintă riscuri și limitări. Funcțiile multimodale sunt în prezent limitate în principal la limba engleză. De asemenea, Meta a utilizat un set de date compus din cărți și articole piratate pentru antrenarea modelelor sale, obținând recent o hotărâre judecătorească favorabilă în fața unei acțiuni legale privind drepturile de autor. Utilizarea unor fragmente protejate ar putea duce la încălcări ale dreptului de autor.
De asemenea, Llama poate genera cod eronat sau nesigur, obținând scoruri inferioare comparativ cu alte modele AI în testele de programare. Ca și alte modele, Llama poate produce informații plauzibile, dar false sau înșelătoare, ceea ce subliniază necesitatea unei revizii umane a codului generat.
Concluzie
Llama reprezintă un pas semnificativ în dezvoltarea modelelor de inteligență artificială generativă, oferind atât oportunități, cât și provocări pentru dezvoltatori și utilizatori, în contextul reglementărilor legale și al siguranței datelor.
