Rata de eșec în inteligența artificială
Conform unui raport recent publicat de inițiativa NANDA a MIT, 95% dintre proiectele de inteligență artificială generativă implementate de companii eșuează. În loc să renunțe la tehnologie, organizațiile avansate experimentează cu sisteme AI agentice care pot învăța și fi supervizate.
Inovația adusă de Maisa AI
Maisa AI, un startup fondat recent, își construiește întreaga abordare pe premisa că automatizarea în afaceri necesită agenți AI responsabili, nu cutii negre opace. Cu un nou capital de 25 de milioane de dolari obținut într-o rundă de finanțare inițială condusă de firma de capital de risc european Creandum, a lansat platforma Maisa Studio, o platformă auto-servire, independentă de model, care ajută utilizatorii să implementeze lucrători digitali care pot fi antrenați cu limbaj natural.
Diferențierea față de alte platforme
Deși abordarea sa poate părea familiară, Maisa susține că este fundamental diferită. CEO-ul Maisa, David Villalón, explică: “În loc să folosim AI pentru a construi răspunsurile, folosim AI pentru a construi procesul care trebuie executat pentru a ajunge la răspuns.”
Tehnologia HALP și KPU
Co-fondatorul și Chief Scientific Officer al Maisa, Manuel Romero, a lucrat anterior cu Villalón la startup-ul spaniol Clibrain. În 2024, cei doi au decis să construiască o soluție pentru erorile de tip „hallucination”, observând că nu se poate conta pe AI. Maisa folosește un sistem numit HALP (Human-Augmented LLM Processing), care funcționează ca un elev la tablă – întreabă utilizatorii despre nevoile lor în timp ce lucrătorii digitali conturează fiecare pas pe care îl vor urma.
De asemenea, startup-ul a dezvoltat Unitatea de Procesare a Cunoștințelor (KPU), un sistem determinist destinat să limiteze erorile de tip „hallucination”. Acest accent pe fiabilitate și responsabilitate rezonează cu companiile care doresc să aplice AI în sarcini critice, incluzând clienți din domeniul bancar, auto și energetic.
Poziționarea pe piață și expansiunea
Prin servirea acestor clienți din mediul de afaceri, Maisa își propune să se poziționeze ca o formă avansată de automatizare a proceselor robotizate (RPA), care deblochează câștiguri de productivitate fără a necesita reguli predefinite rigide sau programare manuală extensivă. Startup-ul oferă opțiuni de implementare atât în cloud-ul său securizat, cât și prin implementare la sediu.
Perspectivele de creștere
Deși abordarea sa orientată spre afaceri înseamnă că baza de clienți a Maisa este încă mică comparativ cu platformele freemium de tip vibe-coding, Maisa Studio este concepută pentru a crește acest funnel de clienți și a facilita adoptarea. Startup-ul intenționează să se extindă cu clienții existenți care au operațiuni în mai multe țări. Cu birouri în Valencia și San Francisco, Maisa are deja o prezență pe piața din SUA.
Maisa plănuiește să folosească fondurile obținute pentru a crește echipa de la 35 la 65 de angajați până în primul trimestru din 2026, pentru a răspunde cererii. Villalón a declarat că startup-ul va demonstra pieței că există o companie care livrează ceea ce a fost promis și că funcționează.
Concluzie
Inovațiile aduse de Maisa AI în domeniul inteligenței artificiale pentru afaceri ar putea redefini modul în care companiile implementează automatizarea, oferind soluții mai fiabile și accesibile, într-un moment în care majoritatea proiectelor AI eșuează.
