Utilizarea inteligenței artificiale în micile afaceri
În contextul discuțiilor despre posibila „bulă” a inteligenței artificiale, industriile de logistică și lanț de aprovizionare au început să exploreze aplicații reale ale acestei tehnologii. Companii precum Flexport și Uber Freight, alături de numeroase startup-uri, dezvoltă soluții inovatoare și atrag clienți importanți.
Inovația Netstock
Netstock, o companie de software pentru gestionarea stocurilor fondată în 2009, a lansat recent un instrument bazat pe inteligență artificială numit „Opportunity Engine”. Acest instrument se integrează în tabloul de bord existent al clienților și extrage informații din software-ul de planificare a resurselor întreprinderii (ERP) al utilizatorilor, oferind recomandări în timp real.
Conform Netstock, acest instrument ajută afacerile să economisească mii de dolari. Recent, compania a anunțat că a oferit un milion de recomandări, dintre care 75% au fost evaluate la 50.000 de dolari sau mai mult.
Provocările adoptării inteligenței artificiale
Bargreen Ellingson, un furnizor de produse pentru restaurante cu o tradiție de 65 de ani, a fost inițial reticent în utilizarea produselor bazate pe inteligență artificială. Jacob Moody, chief innovation officer, a menționat că „companiile de familie nu au încredere în schimbările bruște”. Astfel, el a prezentat AI-ul ca pe un instrument opțional pentru managerii de depozit, descriind procesul de integrare ca o „încercare prudentă” de a utiliza tehnologia.
Moody a remarcat că AI-ul ajută la evitarea greșelilor, analizând numeroasele rapoarte utilizate de personalul său pentru a lua decizii de inventar. Deși rezumatele AI nu sunt întotdeauna 100% precise, ele ajută la „crearea de semnale din zgomot” rapid, mai ales în afara orelor de lucru.
Impactul asupra personalului
Moody a observat o schimbare semnificativă în eficiența angajaților mai puțin experimentați din depozit. Un angajat cu diplomă de liceu, fără studii superioare, a reușit să beneficieze de informațiile oferite de sistemul AI, ceea ce i-a oferit o mai bună înțelegere a deciziilor de inventar.
Perspectivele dezvoltării tehnologiei
Kukkuk, cofondatorul Netstock, a subliniat importanța datelor acumulate în decursul a mai mult de un deceniu de colaborare cu retaileri și distribuitori. Aceste date sunt protejate conform standardelor ISO și stau la baza recomandărilor generate de AI. Fiecare recomandare poate fi evaluată, iar modelele sunt ajustate în funcție de acțiunile clienților.
Kukkuk a menționat că, spre deosebire de platformele de social media care vizează obținerea de vizualizări, Netstock se concentrează pe rezultatul clienților. De asemenea, el a exprimat rezerve cu privire la extinderea interacțiunilor AI, din cauza limitărilor actuale ale tehnologiei generative.
Concluzii despre viitorul inteligenței artificiale
Moody a recunoscut că, în ciuda avantajelor, există temeri cu privire la impactul pe termen lung al inteligenței artificiale asupra locurilor de muncă, mai ales în ceea ce privește necesitatea de a păstra cunoștințele esențiale în cadrul companiei. Astfel, Bargreen își propune să aibă angajați care să înțeleagă profund teoria și filosofia din spatele recomandărilor generate de AI.
