Lansarea Boxworks și noi funcționalități AI
Box a lansat recent conferința sa pentru dezvoltatori, Boxworks, anunțând un nou set de funcționalități AI, integrând modele AI agentice în produsele companiei. Aceasta reprezintă o accelerare a dezvoltării AI la Box, care a lansat anul trecut studioul său AI, urmat de agenți pentru extragerea datelor în februarie și altele pentru căutare și cercetare aprofundată în mai.
Box Automate: un nou sistem pentru agenții AI
Compania a introdus un nou sistem numit Box Automate, care funcționează ca un sistem de operare pentru agenții AI, segmentând fluxurile de lucru în diferite segmente ce pot fi îmbunătățite cu AI, după cum este necesar. CEO-ul Aaron Levie a discutat despre abordarea companiei în privința AI și despre provocările de a concura cu companiile de modele fundamentale.
Importanța agenților AI în gestionarea datelor nestructurate
Levie a subliniat că, în prezent, majoritatea impactului AI se resimte asupra fluxurilor de lucru care implică date nestructurate. Box a reușit să automatizeze procesele care implică date structurate; însă, nu a reușit până acum să aducă automatizare în fluxurile de lucru ce necesită revizuirea datelor nestructurate, cum ar fi procesele de revizuire legală sau gestionarea activelor de marketing.
Riscurile implementării agenților AI în contexte de afaceri
Levie a recunoscut că unii clienți ar putea fi reticenți să implementeze agenți AI pe date sensibile. El a subliniat importanța unei execuții consistente a fluxurilor de lucru, pentru a evita greșelile acumulate care ar putea duce la erori. Este esențial să existe puncte clare de demarcație între agenți și alte părți ale sistemului, asigurându-se că fiecare flux de lucru are granițe deterministe.
Strategia Box pentru gestionarea fluxurilor de lucru
Cu Box Automate, utilizatorii pot decide cât de mult dintr-o sarcină să fie realizat de fiecare agent înainte de a face transferul către un alt agent. Această structurare permite desfășurarea agenților AI la scară în orice tip de flux de lucru din organizație.
Limitările și provocările sistemelor AI
Levie a menționat că sistemele AI avansate, cum ar fi Claude Code, se confruntă cu limitări atunci când vine vorba de gestionarea contextului. Este necesar să se împartă fluxurile de lucru și să se utilizeze subagenți pentru a menține performanța optimă.
Controlul datelor și securitatea în implementarea AI
Levie a discutat despre riscurile legate de controlul datelor, subliniind că multe desfășurări AI eșuează din cauza accesului necontrolat la date nestructurate. Box are deja un sistem bine dezvoltat care gestionează accesul, securitatea datelor, permisiunile și conformitatea, asigurându-se că agenții AI nu accesează informații pentru care utilizatorii nu au permisiune.
Concurența cu modelele fundamentale AI
În contextul recentelor lansări de funcționalități de către companii de modele fundamentale, Levie a afirmat că întreprinderile au nevoie de securitate, permisiuni și control. Box a dezvoltat un sistem care oferă aceste capabilități, combinând stocarea, securitatea, permisiunile și integrarea cu modelele AI de vârf.
Concluzie
Strategia Box de integrare a agenților AI și gestionarea fluxurilor de lucru în contextul datelor nestructurate reprezintă un pas important în evoluția tehnologiilor de inteligență artificială, având potențialul de a transforma modul în care organizațiile își desfășoară activitatea.
